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计算学部百人百家国际学者系列报告第51期—拓扑数据解析:形状驱动AI模型优化-Burnaev教授学术报告
发布人:王语涵  发布时间:2025-04-25   浏览次数:10

2025年4月11日下午,计算学部百人百家国际学者系列报告会第51期在活动中心320会议室召开。受人工智能学院执行院长张伟男教授邀请,来自俄罗斯斯科尔科沃科技研究院(Skoltech) Evgeny Burnaev教授为学部师生带来了题为“Topology strikes back: everything you always wanted to know about the shape of your data, but were afraid to ask”的学术报告。学部30余名师生参加了此次报告会。

在本次学术讲座中,Burnaev教授深入浅出地阐释了拓扑数据分析的独特视角:数据不仅包含数值信息,还蕴含着形状特征,而这种形状特征正是理解复杂数据的关键。通过分析数据的拓扑特性,可以构建出一种低维的“解耦”描述,使得描述中的不同参数自动对应数据的不同属性。这种方法不仅提高了模型的效率,还增强了其可解释性,为处理文本和语音等看似完全不同的数据类型提供了全新的思路。特别引人注目的是教授提出了一种基于拓扑相似性的新方法,用于构建数据形状的低维表示。这种方法能够有效解决高维数据的复杂性问题,为人工智能领域的模型优化提供了重要工具。

Evgeny Burnaev教授是Skoltech人工智能中心主任,物理和数学科学博士,也是人工智能联盟科学委员会成员。他的研究兴趣集中在生成式人工智能的数学基础和预测分析技术的发展以及工业应用上。2019年至2025年间,Burnaev教授发表了约120篇论文,其中60多篇发表在顶级期刊和A类会议(NeurIPS、ICML、CVPR等)上。根据斯坦福大学和爱思唯尔的数据,他连续两年跻身世界被引用最多的研究学者前2%之列。

自2021年以来,Burnaev教授一直担任Skoltech应用人工智能中心的负责人,该中心汇集了Skoltech所有致力于人工智能技术的研究小组和实验室。

Burnaev教授所获奖项包括莫斯科政府青年科学家奖,以及众多最佳论文荣誉。2024年他还获得了俄罗斯联邦政府科学技术奖、俄罗斯联邦政府“数字经济”的部门徽章,俄罗斯联邦经济发展部的部门徽章以及“数字宇宙”提名科学奖等奖项,以表彰他对人工智能领域科学研究发展做出的重大贡献。

计算学部历来重视国际合作,近年来坚持开展国际高端学者讲学计划,国际知名计算机学院院长访问计划,顶尖大学合作伙伴计划、国际名校名企名师授课、国际名校名企联合培养等,给计算学部师生创造良好的国际交流环境,努力提升计算学科国际学术影响力。