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INSUN2023年人工智能研讨会在深圳举办
发布人:周小燕  发布时间:2023-03-30   浏览次数:1299

 

    (图/文:王轩教授、陈清财教授、李莉)20230315日星期三下午,INSUN2023年人工智能产学研研讨会在哈尔滨工业大学(深圳)信息楼L416会议室召开,本次研讨会由王轩教授主持,哈尔滨工业大学(深圳)王晓龙教授、陈清财教授、汤步洲副教授、陈俊杰助理教授、校本部刘秉权副教授、广东工业大学王丽娟副教授、腾讯CSIG(云与智慧产业事业群)研究员刘峰博士做了报告分享。参会人员还有来自哈工大(深圳)计算机学院副院长王鸿鹏教授、黄荷姣教授、丁宇新副教授、户保田副教授、Joanna SIEBERT高级讲师、漆舒汉助理教授、刘洋助理教授、吴宇琳助理教授、校本部孙承杰副教授、哈尔滨理工大学李鹏教授、深圳大学张军助理教授、山东原子信息科技有限公司总经理常群博士、深圳市海知科技有限公司总经理黄冬博士、深圳市追一科技有限公司刘炫鹏研究员等领域专家及在读研究生等40余人参加了本次研讨会。

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王晓龙教授分享《智能证券投资》

王晓龙教授分享了他几十年从事科研的经验并介绍了目前正在开展的研究工作。王晓龙教授表示虽然现已经六十余岁,但是身体还行,还能继续进行自己感兴趣的科研工作。王晓龙教授讲述了这些年来主要做的三件事: 第一件事就是智能语句输入法,从最开始研究中文输入法到现在已经三十余年,开创性地提出了汉语语句级智能输入的思想,并开发出国内外第一个第三代语句输入系统,并进行了大范围的应用推广,一直到现在为止国内外还有数以亿计的用户在使用。第二件事是智能问答系统,问答系统当时做的时候是全国最早的,2004年从哈尔滨来到深圳,拿到了国家牵头的国家重点基金项目,同时也是哈工大(深圳)计算机拿到的第一个重点基金项目。目前很火的ChatGPT也是问答系统,人工智能主要看应用场景,ChatGPT主要依据算力及大数据,在资源上我们比拼不过,虽然我们的问答系统没有做到很有影响力,但是现在看来当时我们的研究选题还是很有前瞻性。第三件事智能证券投资。王晓龙教授表示当年世界上最有名的是比尔·盖茨和最富有的是巴菲特,比尔·盖茨与我同岁,巴菲特已经九十二岁。一个做IT,一个做投资。我想科研我也做了这么久了,未来还希望发挥点自己的余热,继续做计算机这方面的研究。但是计算机方向发展太快,比较难以预料,所以我想结合人工智能与证券投资结合。智能证券投资与人工智能结合非常难,它的难度和AlphaGo的难度相比,就是太阳和灰尘的对比。但是难并不是没有解决办法,像自动驾驶、智能输入法当时也很难最终也被解决了。智能证券投资我觉得还有很大的发展空间。未来我主要想从两个方面研究,一个是理论研究,研究一些方法和基础;另一个是实践验证,把它用到需要的应用场景中。报告结束后王晓龙教授向与会的嘉宾赠送了亲笔签名专著《智能证券投资学》。

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王晓龙教授赠书(1

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王晓龙教授赠书(2

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王晓龙教授赠书(3

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王轩教授分享《非完全信息智能博弈决策》

王轩教授报告包括博弈与决策的关系、非完全信息博弈、基于超算的博弈与决策、典型应用五个方面。着重介绍了其在金融和军事方面的应用。最后对课题组研发的“白泽”大规模博弈决策平台进行了详细介绍。

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陈清财教授分享《迈向通用人工智能-ChatGPT时代的一点思考》

陈清财教授分享了大规模语言模型的研究进展,提出了ChatGPTGPT-4对人工智能领域带来的巨大改变,认为第三代搜索引擎正式到来,并建议我们未来的人工智能技术要“逆元宇宙”生长,以更好的服务于人类。

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刘秉权副教授分享《价值观计算研究进展》

       刘秉权副教授介绍了课题组与人民日报社传播内容认知国家重点实验室联合研究的价值观计算方面的内容。详细阐述了主流价值观理论体系、价值观知识图谱、价值观分析、价值观表达词及关系抽取。对基于多模态多知识融合的人际交互和基于知识图谱的价值观计算技术进行了深入分析。

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王丽娟副教授分享《基于多视角数据的迁移谱聚类学习》

       王丽娟副教授分享了多视角聚类、不完全多视角聚类、完全多视角数据等研究内容。主要介绍了基于双嵌入迁移的多视角谱聚类、基于正交基的多视角迁移谱聚类、基于双嵌入迁移的不完全多视角谱聚类等工作。

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刘峰博士分享《在企业中做Ai杂谈》

   刘峰博士分享了博士毕业后在不同企业工作的感受,介绍了国内IT大厂的商业化产品的研发流程。

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陈俊杰老师分享《基于自然语言处理技术认知与改造生命》

   陈俊杰老师的报告从认知生命到改造生命、改造生命面临的挑战、改造生命的应用价值、基于NLP技术解读生命之书、NLP技术最新进展、从实验科学到数据科学等方面阐述了基于NLP技术在认知及改造生命的研究方面的应用。

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汤步洲副教授分享《ChatGPT对医疗领域的影响和思考》

汤步洲副教授分享了ChatGPT在医疗领域应用前景,包括医疗领域的“信息检索和摘要、医疗信息抽取、医疗实体标准化、医疗关系抽取、问句相似性匹配、合理用药、病历质控、病历解读、职业医师考试等方面内容。

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参会会场(1

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参会会场(2

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参会会场(3

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部分参会人员合影留念(1

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部分参会人员合影留念(2